InnoGE veröffentlicht Deckname

On-Premise-KI glänzt bei Erkennung personenbezogener Daten

Tim Geisendörfer, Gründer und Geschäftsführer der InnoGE GmbH.
Foto: InnoGE GmbH

05.08.2026 / FULDA - Mit Sitz in Fulda veröffentlicht die InnoGE GmbH ein spezialisiertes KI-Modell zur Erkennung und Ersetzung personenbezogener DAten in deutschen und englischen Texten - InnoGE/deckname. Das Modell läuft vollständig auf der Infrastruktur des Anwenders und bereinigt Dokumente, bevor diese an Cloud-Dienste, Sprachmodelle oder andere externe Systeme weitergegeben werden. Eine GPU ist nicht erforderlich.



In Evaluationsläufen von InnoGE aus dem Juli 2026 erreichte Deckname auf zwei öffentlichen deutschen Benchmark-Korpora höhere F1-Werte als alle getesteten Vergleichssysteme. Auf dem LER-Benchmark für deutsche Rechtstexte erzielte Deckname 94,5 F1. Die getesteten Frontier-Modelle GPT-5.6, Claude Opus 5 und Claude Fable 5 lagen zwischen 63,1 und 64,2, Microsoft Presidio erreichte 12,1. Auf GermEval-Nachrichtentexten kam Deckname auf 86,5 F1, gegenüber 82,8 bis 83,9 bei den getesteten Frontier-Modellen und 58,9 bei Presidio.

"Wer ein Cloud-Modell mit der Anonymisierung beauftragt, muss ihm dafür zuerst die ungeschützten Rohdaten übermitteln. Genau diesen Widerspruch wollten wir auflösen", sagt Tim Geisendörfer, Gründer und Geschäftsführer von InnoGE. "Deckname verarbeitet die sensiblen Inhalte dort, wo sie ohnehin liegen. Erst der bereinigte Text verlässt das Unternehmen."

Das System kombiniert zwei Verfahren. Eine regelbasierte Schicht erkennt strukturierte Angaben wie IBANs, Telefonnummern, Steuer-IDs und Kartennummern und validiert sie, soweit möglich, über Prüfsummen. Ein trainiertes Sprachmodell erkennt kontextabhängige Angaben wie Personen, Adressen und Organisationen. Wiederkehrende Entitäten erhalten konsistente Platzhalter, damit Zusammenhänge im Dokument erhalten bleiben.

Jede Ersetzung wird zusätzlich in einem maschinenlesbaren Audit-Report protokolliert. Die Zuordnung zwischen Originalwerten und Platzhaltern kann vollständig in der Infrastruktur des Anwenders verbleiben. Dadurch lassen sich bereinigte Texte extern verarbeiten und Ergebnisse anschließend lokal wieder den ursprünglichen Vorgängen zuordnen.

Deckname wird als einzelner Docker-Container bereitgestellt. Nach Angaben von InnoGE genügen für den Betrieb zwei bis vier CPU-Kerne und etwa drei Gigabyte Arbeitsspeicher. Das Modell kann ohne Internetzugang in abgeschotteten Umgebungen betrieben werden und stellt eine OpenAI-kompatible API zur Verfügung. Typische Einsatzbereiche sind Kundenservice, Vertragsanalyse, Rechts- und Compliance-Prozesse sowie die Vorbereitung von Datenbeständen für Analysen und KI-Anwendungen.

Die Veröffentlichung trifft auf eine aktuelle Diskussion in Justiz und Verwaltung. Die Konferenz der Informationsfreiheitsbeauftragten in Deutschland begrüßte mit ihrer Entschließung vom 24. Juli 2026 den Einsatz und die Weiterentwicklung KI-gestützter Instrumente zur Anonymisierung von Gerichtsentscheidungen. Deckname wurde unabhängig von dieser Entschließung entwickelt.

"In vielen Unternehmen werden sinnvolle KI-Projekte nicht durch fehlende Anwendungsfälle gestoppt, sondern durch personenbezogene Daten in E-Mails, Verträgen und anderen Dokumenten", erklärt Geisendörfer. "Ein schnelles, lokal betriebenes Modell kann an dieser Stelle die technische Schleuse bilden, die bisher gefehlt hat."

Deckname ist ab sofort als Lizenz für den Betrieb in der eigenen Infrastruktur verfügbar. Alternativ bietet InnoGE einen Betrieb auf europäischer Infrastruktur sowie die Entwicklung individueller Anwendungen auf Basis des Modells an. Eine Browser-Demo steht öffentlich zur Verfügung.

Einordnung der Benchmarkangaben

Die genannten Ergebnisse stammen aus Evaluationsläufen von InnoGE im Juli 2026 auf Stichproben der öffentlichen Korpora GermEval und LER. Verglichen wurden Deckname v1, Microsoft Presidio, offene PII-Spezialmodelle sowie prompt-basierte Frontier-Modelle. Unterschiede bei Entitätstypen wurden auf ein gemeinsames Schema abgebildet. Benchmarks bilden definierte Textsorten ab und erlauben keine Garantie für beliebige Unternehmensdaten. InnoGE empfiehlt deshalb vor einem produktiven Einsatz eine zusätzliche Evaluation auf einer repräsentativen Stichprobe des jeweiligen Datenbestands.

Deckname unterstützt technische Anonymisierungs- und Pseudonymisierungsprozesse. Ob ein konkreter Text im rechtlichen Sinne anonym oder pseudonym ist, hängt vom Verarbeitungskontext und vom verbleibenden Zusatzwissen ab.

Über InnoGE

Die InnoGE GmbH mit Sitz in Fulda entwickelt individuelle Software, digitale Plattformen und KI-Lösungen für Unternehmen. Das 2022 gegründete Unternehmen begleitet Projekte von der strategischen Konzeption und Softwarearchitektur bis zur Entwicklung und zum langfristigen Betrieb. Mit InnoGE/deckname veröffentlicht das Unternehmen sein erstes eigenes KI-Modell. (pm/fw) +++

InnoGE/deckname erkennt und ersetzt personenbezogene Daten innerhalb der eigenen Infrastruktur, bevor bereinigte Texte an externe Systeme weitergegeben werden.

Deckname kombiniert validierte Regeln für strukturierte Angaben mit einem trainierten Modell für kontextabhängige Entitäten und erstellt für jede Ersetzung einen maschinenlesbaren Audit-Report.

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